藤田　和也 ふじた　かずや Fujita Kazuya

職名 助教
メールアドレス fujita.kazuya.ge#@#u.tsukuba.ac.jp (#@#を@に)
HPアドレス
学位 博士（情報学）
領域 心理学
専門分野 心理統計学
学群担当 人間学群心理学類
大学院（主担当）
大学院（副担当）
研究テーマ

実験刺激選択法であるComputerized Adaptive Testingの認知モデルへの適用
主要業績
  • Fujita K., Okada K. & Katahira K. (2023).  Stimulus selection in a Q-learning model using Fisher information and Monte Carlo simulation. Computational Brain & Behavior
  • Fujita K. & Okada K. (2023). Adaptive optimal stimulus selection in cognitive models using a model averaging approach. Behaviormetrika, 50, 431–463.
  • 藤田和也・岡田謙介 (2019).  主観確率を含んだ累積プロスペクト理論モデルの推定精度について.  行動計量学, 46, 53-71
  • 藤田和也・岡田謙介 (2019).  非認知的スキルを効率よく推定するための反応時間を利用したコンピュータ適応型テスト.  日本テスト学会誌, 15, 45-58.
所属学会

日本心理学会
日本行動計量学会
日本計算機統計学会
社会的活動
関連リンク

https://trios.tsukuba.ac.jp/researcher/0000004793（筑波大学研究者総覧）